在香港vps中实现图形处理的功能

　　在香港vps中实现图形处理的功能

　　在许多的情况下，数据分析人员需要实现对于图形的处理，对于许多大像素的处理，仅仅是靠单独的一台PC机往往是力不从心的，这时候便需要考虑使用服务器增大计算能力，从而获得更好的图形处理效果，这个时候香港vps便是一个不错的选择。

　　在进行图像识别时所需要进行的一般过程：1：信息的获取：这个方面主要是通过传感器，将相关的信息转化为电信息，从而存储到存储介质中，所存储的信息可以是文字、图象、声波、心电图、脑电图等。2：预处理：包括A\D，图象的平滑，变换，恢复，滤波等。3：特征抽取和选择。4：分类器设计。5：分类决策。

　　在服务器中matalab下进行灰度图像识别的过程：

　　1.图像预处理：通过均值滤波器，实现对图像进行去噪，然后对图像进行二值化。

　　2.因为不同的形状的面积和周长有着一定的特征关系，可根据这个原理对图像进行分类。

　　(设面积为S，周长为L)

　　(1)圆形(半径为r1)：S/L2=(π*r12)/(2*π*r1)2

　　=1/4*π=0.0796

　　(2)正方形(边长为r2):S/L2=r22/(4*r2)2

　　=1/16=0.0652

　　(3)矩形(不包含正方形)S/L2<1/16=0.0652

　　(4)椭圆(不包含原)S/L2<1/4*π=0.0796

　　根据这个方法，可以实现对圆和正方形进行分类，将圆和正方形与另外两种形状区分开来。

　　3.通过霍夫变换对形状进行直线检测，获得相关的特征(数量，长度等)，若检测到直线数量不等于四条，可直接判断为圆或椭圆，从而不必在进行接下来的计算，计算直线长度，若找出相等的直线对，数值为四，可判断为正方形，若有两对相等的直线，可判断为矩形。

　　结合以上两种判断方法，对形状进行识别并分类，从而得出相应的结果。

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